Fra pilot til plattform: Slik tar Veidekke KI i bruk i praksis

Veidekke har valgt en strukturert og langsiktig tilnærming til kunstig intelligens. I stedet for enkeltstående verktøy arbeider de med å utvikle og teste en skalerbar plattform som kobler KI til egne data, prosesser og behov. Målet er på sikt å skape varig verdi i prosjektene. 

Veidekke har over tid arbeidet systematisk med å utforske hvordan kunstig intelligens kan støtte kjerneprosessene i virksomheten. 

– Løsningene vi utvikler i dag er resultatet av kontinuerlig utforsking, testing og læring. Vi ser et betydelig, men fortsatt til dels uforløst potensial i hvordan ulike typer AI-teknologi kan støtte arbeidsprosessene våre, sier Tina Nordby, IT-prosjektleder i Veidekke ASA. 

Tidlige KI-verktøy fungerte godt til eksperimentering, men kom til kort når løsningene skulle settes i produksjon og håndtere kompleksitet over tid. For en prosjektbasert bygg- og anleggsvirksomhet var det derfor nødvendig å etablere et mer robust fundament. 

– Et viktig utgangspunkt i arbeidet med plattformen har vært verdien av egne data, erfaringer og prosjekthistorikk. Dette gir et langt bedre grunnlag for relevante og treffsikre AI-assistenter enn det generiske løsninger alene kan tilby, sier Nordby. 

Samtidig handler plattformvalget ikke om en fast metodikk, men om tekniske og strategiske vurderinger.
 
– Mange standardløsninger i markedet er lukkede systemer som kan være krevende å tilpasse. Ved å etablere en egen plattform får kunden kontroll over egne data, både hva som går inn, hva som går ut og hvordan det behandles. Denne kontrollen gjør det mulig å tilpasse AI-verktøyene til faktiske arbeidsprosesser, i stedet for å tilpasse prosessene til verktøyet, sier Gieril Ånde E. Lindi, seniorrådgiver innen maskinlæring og AI i Norconsult Digital.

Et solid fundament før konkrete assistenter 

Prioriteringen har vært å gjøre én ting skikkelig først, nemlig å koble KI til riktige data på en sikker og strukturert måte. 

Plattformen er designet for å hente og strukturere informasjon fra dokumenter, databaser og API-er. På den måten baserer løsningene seg på relevant og verifiserbar informasjon. Agentene er bygget i et moderne rammeverk og integrert med Microsoft-økosystemet, blant annet Copilot og Teams. Gjennom API-styring sikres logging, tilgangskontroll og sporbarhet. 

Dette gjør det mulig å utvikle flere KI-assistenter over tid, uten å starte på nytt for hver løsning. 

Blant initiativene som utforskes og testes på plattformen, er Tilbudsassistenten og en mulig HMS-assistent. 

Tilbudsassistenten gir rask innsikt i tilbudsunderlag, særlig i prosesser med korte frister og store informasjonsmengder. HMS-assistenten skal støtte planlegging på byggeplass ved å identifisere farer og foreslå tiltak basert på tidligere erfaringer og dokumentasjon. 

– Ambisjonen er at assistentene over tid skal gi bedre oppslag i relevant dokumentasjon og erfaring, og bidra til et bedre beslutningsgrunnlag, sier Nordby. 

Plattformtilnærming gir fleksibilitet og kontroll 

For Veidekke har det vært viktig å unngå å låse seg til én teknologi eller én retning for tidlig. 

– Standardløsninger kan fungere godt som supplement, men de dekker neppe bredden og kompleksiteten i en prosjektbasert virksomhet alene. Teknologien utvikler seg raskt, og derfor har vi valgt å utforske flere teknologier og bruksområder parallelt for å bygge erfaring og handlingsrom, sier Nordby. 

Erfaringene så langt viser at kontroll på data og prosesser er avgjørende for å lykkes med KI i produksjon. 

– For andre aktører handler dette om å se KI som et langsiktig utviklingsarbeid, ikke et enkelt teknologivalg. Man må forstå egne arbeidsprosesser og egne data før man bestemmer seg for løsninger. Verktøy alene skaper ikke verdi. Det er først når teknologien tas i bruk av folkene som kjenner prosessene, at potensialet realiseres, sier Nordby. 

For Veidekke handler arbeidet med kunstig intelligens om mer enn teknologi. Målet er smartere arbeid, bedre kvalitet og tryggere prosjekter. Plattformtilnærmingen gir fleksibilitet og kontroll, og et fundament for videre utvikling i takt med virksomhetens behov og bransjens krav til kvalitet og sporbarhet.